O Ministério da Agricultura, por meio do Centro Nacional de Previsão de Cultivos em Mahalanobis, realizou estudos piloto para otimizar experimentos de colheita (CCEs) em vários estados da Índia.

O governo da Índia usa imagens de satélite para estimar a área da colheita, as condições da colheita e o rendimento nos níveis distritais.

Isso é feito através da previsão de produtos agrícolas usando observações espaciais, agrometeorológicas e terrestres, bem como avaliação e gerenciamento coordenados de jardinagem usando geoinformática.

Além disso, dados de satélite também são usados ​​para estimar a seca, a fim de estimar a área potencial para o cultivo de legumes e hortaliças.

O uso de novas tecnologias visa reduzir custos agrícolas e melhorar a produtividade. Também ajudará os agricultores a obter melhores preços para suas colheitas.

A inteligência artificial pode ser usada em várias áreas da agricultura, como previsão do tempo, safras e preços e estimativa de rendimento. Além disso, a IA pode reduzir os custos de produção através do uso preciso de recursos agrícolas, como fertilizantes, produtos químicos e irrigação.

Esse esquema é um afastamento significativo das práticas agrícolas tradicionais da Índia, que levaram a baixos rendimentos e dependência de chuvas de monções imprevisíveis. Isso manteve a agricultura indiana com um salário digno.

A inadequação das chuvas de monções no país levou à quebra de safra e ao aumento do número de suicídios entre os agricultores. O governo espera que a inteligência artificial e as tecnologias relacionadas mudem o setor agrícola. As ferramentas de IA podem ajudar os agricultores indianos a escolher as culturas certas para crescer e minimizar os riscos.